用于实现Trie的简洁数据结构

问题描述

我正在尝试实现以下论文中提到的节省空间的Trie数据结构。（完成Trie）

Space-Efficient Data Structures for Top-k Completion

通过以上参考，我在制作数据结构时遵循了以下步骤。
1）我用1000个单词创建了Trie树（未压缩）。
2）然后我按级别顺序遍历树并创建了几个向量。

• vector< bitset<5> > noOfChildren;
  特定节点有多少个子节点。一个节点可以有（0到26个子节点），因此可以用5位表示。

• vector< bitset<5> > charsInBits;
  特定节点的字符将转换为5位。

• vector< int> startPosition
  它是向量noOfChildren的前缀和。给出特定节点的第一个子节点的索引。

• vector<bitset<1> > leafNode
  它存储该节点是否为叶节点。 0代表没有叶子，1代表叶子。

  现在我将所有这些向量数据存储在不同的文件中。（。txt）

（上面的过程是一次过程。）

现在，当我运行程序时，我将从（.txt）文件中提取所有数据到各自的向量中。
然后，我处理所有这些向量并成功遍历Trie树。

我有几个问题

1. 这是紧凑的Trie表示形式，因为我还没有在内存中存储Trie节点地址？

2. 我存储上述向量数据的文件比给我的实际1000字文件大小更大。所以我很困惑是否压缩了Trie。

3. 我的程序给我1000多个字“细分错误”。它甚至不创建Trie树。为什么会这样？

   注意：

   • 我已经在程序中实现了上述逻辑，并且我的程序可以完美地运行1000个单词。
   • 我还没有完全执行上述研究论文中所说的话。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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