如何将numpy数组转换为Zarr数组

问题描述

假设我已经将一个简单的列数据帧转换为一个numpy数组：

gdf.head()
>>>

     rid    rast
0      1    01000001000761C3ECF420013F0761C3ECF42001BF7172...
1      2    01000001000761C3ECF420013F0761C3ECF42001BF64BF...
2      3    01000001000761C3ECF420013F0761C3ECF42001BF560C...
3      4    01000001000761C3ECF420013F0761C3ECF42001BF7F25...
4      5    01000001000761C3ECF420013F0761C3ECF42001BF7172...

raster_np = gdf.to_numpy()
raster_np[0][0]
>>> array([1,'01000001000761C3E.........],dtype=object))   

我的任务是将numpy数组转换为Zarr文件格式（由于rast值的大小和数据帧的大小，可能需要分块和压缩，并且我认为，新的.zarr文件可以在S3 /云存储环境中更好地利用。我创建了一个简单的Zarr数组，如下所示：

 z_test = z.zeros(shape=(10000,2),chunks=(10000,2))
 z_test
 >>> <zarr.core.Array (10000,2) float64>

现在，如何将raster_np中的数据放入z_test中并保留Zarr属性？简单地使用z_test = raster_np显然是行不通的。也许我对Zarr有误解。有什么建议吗？

解决方法

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