问题描述
我正在使用两个测功机（网络和工作程序）。 Web使用Flask应用处理请求。 worker运行基本的python代码，每5分钟输出一个.csv文件。该文件非常小（ls输出中（执行heroku run bash之后不可见）。这很可能是因为网络和工作人员相互隔离。在花了一些时间在线研究这些选项之后，我认为有三种选择：
（1）使用AWS S3：这对于 active 文件是一个不错的选择吗？应该以 high 的频率读写文件-对于我的应用程序S3不会很慢。其次，我想从python代码中编写（和读回）。我不确定如何使用S3执行此操作。看来S3可以存储您的应用程序所需的静态文件。
（2）Postgres：工作者和Web共享此存储吗？可以向其中写入.csv文件，还是必须使用sql？
（3）Redis：我不明白这一点。它使用队列在测功机之间进行通信。可以用来传达数据吗？
仅在前端发出请求时，我的flask应用程序才必须读取文件。不确定Reddis队列如何帮助您。
谢谢。
解决方法
redis当然具有良好的排队功能。但从本质上讲，它是一个远程词典服务，因此得名。
您的工作人员可以PUT将该csv文件转换为redis，而您的Web dyno可以检索它。
r.set('csv',serialized_data);
将其放置在那里，
serialized_data = r.get('csv');
找回它。 'csv'是redis键 。在heroku redis服务的限制内，您可以拥有任意数量的密钥（更多的密钥，更多的数据，更高的成本）。
redis的效率足够高，您的Web dyno可以在每次需要时get()进行数据处理。它将始终获取最新的数据（除非工作人员在启动时尚未第一次将其放到那里）。除非您的负载很高，否则无需在Web dyno中进行复杂的缓存。