如何转换此数据，将map转换为tune

问题描述

使用迭代过程比较机器学习模型。

我能够在防风草中找到k邻居方法，但是我可以将其修改为 k均值可以创建类似于上述代码的内容？
您是否有任何有用的信息？

为了使代码更易于理解，我想使用tune（）来调整K。

poi <- tibble(
  cluster = factor(1:3),num_points = c(100,150,50),x1 = c(5,-3),x2 = c(-1,1,-2))%>%
  mutate(
    x1 = map2(num_points,x1,rnorm),x2 = map2(num_points,x2,rnorm)) %>% 
  unnest(cols = c(x1,x2)) %>%
  select(-cluster,-num_points)

res <- 
  tibble(k = 1:9) %>%
  mutate(
    kclust = map(k,~kmeans(poi,.x)),augmented = map(kclust,augment,poi)
  )

解决方法

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