问题描述
ElasticSearch Completion Suggester是实现自动完成的低延迟方式。但是,由于它在内存中建立了FST,因此它会占用大量堆内存,并可能导致内存不足错误。
我们正在尝试使用完成建议器进行评估,但希望对给定输入大小的堆空间有一个大概的了解。我们仅使用建议者索引文档中的1个字段,这是一个短字段,最多包含4个单词。我们将其标记化并输入4个单独的单词。总共,输入字段最多包含4个单词,每个单词不超过20个字符(中位数:6个字符)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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