将参数传递给sklearn估计器MultiOutputClassifier

问题描述

我有以下代码：

from xgboost.sklearn import XGBClassifier
from sklearn.multIoUtput import MultIoUtputClassifier

model = MultIoUtputClassifier(estimator=XGBClassifier())
model.fit(X,y)

现在，我想将early_stopping_rounds=20作为fit（）函数的一部分传递给估计器。 我尝试过：

model.fit(X,y,None,{"early_stopping_rounds": 20})

但是得到了TypeError: fit() takes from 3 to 4 positional arguments but 5 were given。 有解决办法吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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