通过变量重新组织表

问题描述

我有一个表（数据框），如下所示：

| Job Number | Contact     |
|:-----------|------------:|
|    1234    |      SR     |
|            |      JF     |  
|   5678     |      PK     |    
|            |      JF     |    
|   8910     |      LT     |   
|            |      SR     |

我希望这样重组：

SR：1234,7891

JF：5678,1234

LT：7891

我已经写了这个（可耻的）代码：

    contactsLst = list(projects['Contact'])
    contactsstr = ' '.join(list(projects['Contact']))
    emails = FindEmails(contactsstr)

    uniqueEmails = [x for i,x in enumerate(emails) if i == emails.index(x)]

    mask = np.zeros((len(uniqueEmails),len(contactsLst)),dtype=bool)
    i = -1
    j = -1
    for email in uniqueEmails:
        i += 1
        j = -1
        for contact in contactsLst:
            j += 1
            if contact == email or email in contact:
                mask[i,j] = True
            else:
                mask[i,j] = False
    print(mask)

    jobsOn = []
    i = -1
    for email in uniqueEmails:
        i += 1
        jobsOn.append(str(list(projects['Job Number'][mask[i,:]])).strip('[]'))

    return uniqueEmails,jobsOn

它只是这样做，但是它比整个项目的其余部分更长...有没有更简单的方法？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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