问题描述
我有一个从csv创建的pandas数据框,它具有100000条记录,并且在一列中有文本,其中有40k条记录我想翻译成英文 例如
col1 col2 col3
1 Bat Gracias
2 Bowl
3 Bread Gracias
4 Milk De nada
我想使用它,但是要花费一些时间,并且20到30分钟后,它会失败并显示错误。我的数据col3的字符长度超过15k
from googletrans import Translator
translator = Translator()
df1["Col4"] = df1["col3"].map(lambda x: translator.translate(x[:15000],src="es",dest="en").text)
如何提高性能并获得结果?
我得到的错误:
map_exceptions(map)中的〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ httpcore_exceptions.py map.items()中的from_exc和to_exc为10: 11如果isinstance(exc,from_exc): ---> 12从无提高到to_exc(exc) 13加薪 14
ConnectError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_Failed]证书验证失败:证书链中的自签名证书(_ssl.c:1076)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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