问题描述
正如文档所述： https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html#general-parameters
alpha [默认= 0，别名：reg_alpha]：
有关权重的L1正则化项。增大此值将使模型更加保守。
我想知道alpha可以是100,1000吗？如果是这样，如何找到最佳的Alpha？
解决方法
Alpha的范围可以从0到Inf。为ML任务选择最佳参数的一种方法是测试一堆不同的参数，并查看哪个参数产生最佳结果。例如，请参见https://towardsdatascience.com/doing-xgboost-hyper-parameter-tuning-the-smart-way-part-1-of-2-f6d255a45dde