如何为每个对象复制具有无地址的对象数组

问题描述

如果我使用copy.deepcopy（）在同一地址复制5个对象的数组，它们将全部获得一个新地址，但仍然不会出错。我需要所有对象都是唯一的（在不同的地址）。

import numpy as np
class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age


p = Person("John",10)
a = np.array([p,p,p])
new_arr = copy.deepcopy(a)

之前：

[<__main__.Person object at 0x7fa608716a60>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716a60>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716a60>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716a60>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716a60>]

之后：

[<__main__.Person object at 0x7fa608716520>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716520>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716520>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716520>
 <__main__.Person object at 0x7fa608716520>]

这可行（但速度很慢）-我正在寻找最快的解决方案。想象一下，数组有1000000+个对象。

new_arr = []
for x in arr:
    new_arr.append(copy.copy(x))

应该如何

[<__main__.Person object at 0x7f40f6fdc5e0>
 <__main__.Person object at 0x7f40f7099100>
 <__main__.Person object at 0x7f40f7099e20>
 <__main__.Person object at 0x7f40f7099130>
 <__main__.Person object at 0x7f40f7090940>]

解决方法

更改您的类以实现copy()，以便deepcopy()在您的自定义对象上起作用。

from copy import deepcopy

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __copy__(self):
        return Person(self.name,self.age)

    def __deepcopy__(self,memo):
        return Person(deepcopy(self.name,memo),deepcopy(self.age,memo))

,

正如@khelwood所说，使用列表理解，但我不知道速度：

>>> import numpy as np
>>> import copy
>>> Class Person:
    def __init__(self,age):
        self.name = name
        self.age = age

        
>>> p = Person('John',42)
>>> p
<__main__.Person object at 0x0000017C55E06BB0>

>>> a = np.array([copy.deepcopy(p) for i in range(5)])
>>> a
array([<__main__.Person object at 0x0000017C64768580>,<__main__.Person object at 0x0000017C64768610>,<__main__.Person object at 0x0000017C64768670>,<__main__.Person object at 0x0000017C64768730>,<__main__.Person object at 0x0000017C64768790>],dtype=object)