问题描述
我将一本书的通用alpha-beta修改为受深度限制。当打印出最佳位置搜索结果时,它有时会起作用,有时我会得到讨厌的结果,例如数字8。
这是“人工智能的序言”中非常通用的alpha-beta。我正试图缩小问题的范围,以解决alpha-beta还是代码中的其他问题。
有人可以告诉我这个深度受限的alpha-beta是否可以吗?
代码如下:
alphabeta(Pos,Alpha,Beta,GoodPos,Val,Depth):-
Depth > 0,moves(Pos,PosList),!,boundedbest(PosList,Depth);
get_pos_value(Pos,Val). % static value of position
boundedbest([Pos | PosList],GoodVal,Depth):-
NewDepth is Depth - 1,alphabeta(Pos,_,NewDepth),goodenough(PosList,Pos,Depth).
goodenough([],_):- !. % no other candidate
goodenough(_,_) :-
min_to_move(Pos),Val > Beta,!; % Maximizer attainded upper bound
max_to_move(Pos),Val < Alpha,!. % Minimizer attained lower bound
goodenough(PosList,Depth):-
newbounds(Alpha,NewAlpha,NewBeta),% refine bounds
boundedbest(PosList,NewBeta,Pos1,Val1,Depth),betterof(Pos,GoodVal).
newbounds(Alpha,Beta):-
min_to_move(Pos),Val > Alpha,!. % Maximizer increased lower bound
newbounds(Alpha,Val):-
max_to_move(Pos),Val < Beta,!. % Minimizer decreased upper bound
newbounds(Alpha,Beta). % otherwise bounds unchanged
betterof(Pos,Val):- % Pos better than Pos1
min_to_move(Pos),Val > Val1,!;
max_to_move(Pos),Val < Val1,!.
betterof(_,Val1). % Otherwise Pos1 better
解决方法
以下是对这些谓词“好”和“好”的评论,它们以相同的方式编写。我想当Val> Val1或Beta时,您想要min_to_move,而在Val 也许更明确地写成: 此代码显示,在足够的情况下,您的析取不能处理某些情况,
解释为失败。这是故意的吗? 在goodenough / 8中,如果参数5 Val与参数7 Val不同,则谓词失败。这是故意的吗? 给我的印象是您在优化代码之前!goodenough(_,Alpha,Beta,Pos,Val,_) :-
min_to_move(Pos),Val > Beta,!; % Maximizer attainded upper bound
max_to_move(Pos),Val < Alpha,!. % Minimizer attained lower bound
betterof(Pos,Pos1,Val1,Val):- % Pos better than Pos1
min_to_move(Pos),Val > Val1,!;
max_to_move(Pos),Val < Val1,!.
goodenough(_,_) :-
Val > Beta,!,min_to_move(Pos).
goodenough(_,_) :-
Val < Alpha,max_to_move(Pos).