问题描述
我正在尝试使用plaidML平台通过我的AMD GPU运行某些Keras模型。我正在研究Jupyter Notebook，并使用此代码来启用plaidML后端。
import os
import plaidml.keras
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "plaidml.keras.backend"
plaidml后端已正确配置。我创建了Keras模型，但是当我尝试对其进行编译时，出现以下错误：“ TypeError：如果启用了Tensor相等，则Tensor无法散列。相反，请使用tensor.experimental_ref（）作为键。”
我用这一行编译模型：
model.compile(loss = 'binary_crossentropy',optimizer = 'adam',metrics = ['accuracy'])
当然，在尝试使用plaidML之前，我已经使用了该模型，并且它可以正常工作。现在，我需要使用我的GPU，因此这个问题就困扰了。
解决方法
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