PyTorch错误isDifferentiableTypevariable.scalar_type用于计算复杂矩阵的det

问题描述

跟进this post 当我想使用complex_det函数计算复数矩阵的det时，我会遇到此错误：

RuntimeError: isDifferentiableType(variable.scalar_type()) INTERNAL ASSERT Failed at "/pytorch/torch/csrc/autograd/functions/utils.h":59,please report a bug to PyTorch.

我知道该如何解决？

<ipython-input-76-246d142f8871> in complex_det(A)
      3         return torch.view_as_complex(torch.stack((A.real.diag(),A.imag.diag()),dim=1))
      4     #Perform LU decomposition to matrix A:
----> 5     A_LU,pivots = A.lu()
      6     P,A_L,A_U = torch.lu_unpack(A_LU,pivots)
      7     #Det. of multiplied matrices is multiplcation of det.:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/tensor.py in lu(self,pivot,get_infos)
    332         r"""See :func:`torch.lu`"""
    333         # If get_infos is True,then we don't need to check for errors and vice versa
--> 334         LU,pivots,infos = torch._lu_with_info(self,pivot=pivot,check_errors=(not get_infos))
    335         if get_infos:
    336             return LU,infos

解决方法

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