Python：使用Pandas进行分箱和可视化

问题描述

我是python的新手。

所以我要为数据框添加一个年龄间隔列

df['age_interval'] = pd.cut(x=df['Age'],bins=[18,22,27,32,37,42,47,52,57,60],include_lowest=True)

然后我添加了我的图表：

问题：在可视化中，[18-22] bin显示为[17.99-22]

我想要的内容：我希望它显示18-22。

以下是绘图代码：

plt.figure(figsize=(15,8))
dist = sns.barplot(x=ibm_ages.index,y=ibm_ages.values,color='blue')
dist.set_title('IBM Age Distribution',fontsize = 24)
dist.set_xlabel('Age Range',fontsize=18)
dist.set_ylabel('Total Count',fontsize=18)

sizes=[]
for p in dist.patches:
    height = p.get_height()
    sizes.append(height)
    dist.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,height + 5,'{:1.2f}%'.format(height/total*100),ha="center",fontsize= 8) 

plt.tight_layout(h_pad=3)
plt.show()

谢谢

解决方法

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