如何使用python增加图像大小？

编程问答 2022-06-07

问题描述

我的图像尺寸为48x48。我想将其大小增加到150x150以便使用转移学习（CNN）进行训练。可能的方法是什么？我只看过调整大小的方法来减小图像大小，而没有增大

解决方法

您可以毫无疑问地使用tensorflow.image.resize方法

tf.image.resize(X,[150,150])

如果您阅读了tensorflow的文档，则表明您可以使用不同的方法进行下采样和上采样

方法参数需要image.ResizeMethod枚举或等效的字符串中的一项。选项为：

  • 双线性：双线性插值。如果抗锯齿为真，则变为 向下采样时，半径为1的帽子/帐篷过滤器功能。
  • lanczos3：半径为3的Lanczos内核。高质量的实用滤镜，但可能会有一些振铃，特别是在合成图像上
  • lanczos5：半径为5的Lanczos内核。非常高质量的过滤器，但振铃可能更强。
  • 双三次：键的三次插值。等效于Catmull-Rom内核。比Lanczos3Kernel合理的质量和速度， 尤其是在上采样时。
  • 高斯：高斯核，半径为3，sigma = 1.5 / 3.0。
  • 最近：最近的邻居插值。与最近邻插值一起使用时，antialias无效。
  • 区域：使用区域插值进行抗锯齿的重采样。与区域插值配合使用时，抗锯齿不起作用；它总是 抗锯齿。
  • mitchellcubic：：Mitchell-Netravali三次非插值滤波器。对于合成图像（尤其是缺少适当的预过滤的图像）， 比Keys立方核少振铃，但不那么尖锐。

here details

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这可能有用。

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|  code  |
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| CS2040 |
| IS2101 |
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cnnimage-resizingpython