问题描述
我有以下数据集，我想将其转换为事务格式。
sample_data<-data.frame(id=c(452,125,288,496,785,328,712,647),a=c(5,8,7,9,4,0),b=c(0,3,6,c=c(7,7),d=c(8,5,7))
sample_data
sample_data
id a b c d
452 5 0 7 8
125 8 7 8 7
288 7 8 9 5
496 9 9 0 0
785 0 3 0 0
328 0 6 0 0
712 4 0 0 0
647 0 0 7 7
所需的输出如下：
id item
452 a c d
125 a b c d
288 a b c d
496 a b
785 b
328 b
712 a
647 c d
如何在R中实现这一目标？
有没有更简单的方法？
解决方法
这是使用tidyverse，pivot_longer和filter的{{1}}解决方案。
summarize我们可以使用apply遍历行，获取数字列的值不为0的数据names，然后paste一起使用，然后{{1 }}和数据的第一列
cbind-输出
cbind(sample_data[1],item = apply(sample_data[-1],1,function(x) paste(names(x)[x != 0],collapse = ' ')))