乘法后稀疏矩阵的维数

问题描述

我目前正在尝试通过scipy.sparse.csr_matrix.multiply函数对稀疏矩阵进行矩阵乘法。

根据我对矩阵乘法的理解,如果我将形状(10000,10000)的矩阵 beta * MS 与形状(10000,1)的矩阵 rt 相乘,我应该得到形状为(10000,1)的结果矩阵 rhat 。但是,当我实现下面将要包含的代码时,最终得到了形状矩阵(10000,10000)。

请问为什么会这样?

有关代码输出,请参阅所附图像。 output of code showing the shape of each matrix

预先感谢您的帮助。我对此很陌生,所以让我知道帖子有什么问题。

解决方法

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