Inception_v1分类模型中使用了哪些预处理？

问题描述

我正在使用Jetson TX2和Coral开发板来测试Inception_v1模型的推论。

在Coral devboard中，提供了以下用于图像预处理的代码：

size = classify.input_size(interpreter)
image = Image.open(args.input).convert(‘RGB’).resize(size,Image.ANTIALIAS)
classify.set_input(interpreter,image)

对于Jetson TX2，有一个GIT，它显示了相同型号的其他预处理： NVIDIA-AI-IOT/tf_to_trt_image_classification

我在Jetson TX2上都进行了测试。一位Nvidia给我的分数（66.56％）比Coral（64.68％）高。

我认为预处理必须与用于训练模型的预处理完全相同。 但是，我测试了两种用于推理的预处理，尽管它们都是准确的，但我想知道Inception_v1模型中使用的原始预处理是什么。

解决方法

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