渴望在tensorflow2.3.0上执行

问题描述

我正在上TensorFlow的入门课程。我安装的版本是2.3.0。由于课程的TensorFlow版本与我安装的版本不同,因此我渴望执行时遇到问题。有谁知道我该如何执行急切的执行?

例如,

    import tensorflow.compat.v1 as tf 
        
        
    x = tf.constant([3,5,7])
    y = tf.constant([1,2,3])
    z1 = tf.add(x,y)
    z2 = x*y
    z3 = z2-z1
        
    print(z2)
       
    with tf.compat.v1.Session() as sess:
        a1,a2,a3 = sess.run([z1,z2,z3])
        print(a1)
        print(a2)
        print(a3)


在这里得到渴望执行的输出 张量(“ mul_6:0”,shape =(3,),dtype = int32)

解决方法

如果您希望执行迅速-请以常规方式而不是data.frame(Year = c(2018,2018,2019,2020,2020),qtr = c(1,2,3,7,8,9,4,5,6),amount = c(1,1,4),variable = c(5,6,7)) 导入tf。这样就根本不需要使用tensorflow.compat.v1。只需输入公式并打印结果:

session