问题描述
我只是加入dbt，并且已经阅读了教程文档，我想知道将转换具体化为视图还是表之间是否有区别？我正在使用SNowflake作为数据仓库。有一些文档here展示了表和实例化视图之间的差异，但是如果我使用dbt定期更新表，它们或多或少会变成一回事？
谢谢！
解决方法
据我所知，
dbt不支持实例化视图，但是正如Felipe所评论的那样，有一个open issue to discuss it。如果有可能在Snowflake上使用物化视图，那是对的，它们有点成为同一件事。即使您没有运行dbt，物化视图也会更新。正如Drew在票证中所提到的那样，在大多数情况下，有很多警告使使用带有dbt的表更为可取：“没有窗口函数，没有联合，有限的聚合，无法查询视图等”。>
也就是说，dbt确实支持视图和表。
即使在使用dbt时，视图和表之间仍然存在差异。一个表将始终需要由dbt刷新才能更新。视图将始终是其引用的基础表的最新信息。
例如，假设您有一个名为fct_orders的dbt模型，该模型引用了一个由Fivetran / Stitch加载的名为shopify.order的表。如果您的模型以视图的形式实现，它将始终返回Shopify表中的最新数据。如果将其具体化为表格，并且自上次运行dbt以来新数据已到达Shopify表中，则该模型将为“过时”。
也就是说，将其具体化为表的好处在于，由于不必每次都进行SQL“转换”，因此它将运行得更快。
我经常看到的建议是这样的：
- 如果使用视图对您的最终用户不太慢，请使用视图。
- 如果视图对于最终用户来说太慢了，请使用表格。
- 如果使用dbt构建表太慢，请在dbt中使用增量模型。