问题描述
我一直在阅读推荐程序算法，例如基于用户/项的协作过滤，基于内容的推荐，MF CF，FM，基于这些传统方法构建的神经网络等，然后我注意到有一种基于众所周知的Pagerank算法-即个性化Pagerank。我完全理解背后的算法，但是与传统方法（例如CF和基于内容的方法）进行比较时，我尝试了解其优缺点。 我还注意到，它似乎不像我看到的许多书籍或课程中没有提到的那样，比其他传统方法流行。这是因为它有一些缺点吗？
解决方法
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