无法对Python中的高光谱数据执行光谱角度映射器SAM进行目标检测

问题描述

我正在研究高光谱卫星图像，并试图在我的数据集上实现SAM算法。我正在尝试使用Spectrum python库中可用的spectral_angle和msam函数。 我正在使用以下命令。预处理后的数据集的维数为（2000,2000,20）

signature = image_cube [300,500,:] mmn = spectral_angles（image_cube，signature.reshape（1,20））

我正在得到一个包含所有值'Nan'的numpy数组。

解决方法

您的数据中显然有NaN值。假设image_cube，请尝试以下操作：

image_cube[np.isnan(image_cube)] = 0
signature=image_cube[300,500,:]
mmn=spectral_angles(image_cube,signature.reshape(1,20))

根据image_cube的数据类型，可能必须先将其转换为浮点类型。另外，您可以用任意喜欢的浮点值（例如，平均频谱）替换零。