问题描述
我有一个连续的分段线性连续函数，并将其“转折点”存储在一个numpy数组中。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([[1.,0. ],[3.5,2.5],[4.5,1.5],[5.,2. ],[7.,0. ]])
plt.plot(a[:,0],a[:,1])
我可以使用梯形规则在此功能下找到区域。
但是我也想有效地计算函数的 square 下的面积。这等同于找到函数的 L2-norm 。
我认为，先进行线性内插，然后取平方，最后应用梯形法则在计算上可能会很昂贵。尤其是因为我要计算这几千次，并且x值的范围（在这种情况下，范围是7-1 = 6）可以更大。
解决方法
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