我正在使用以下代码段：
函数test_submodels计算每个子模型的r ^ 2 testscore并丢弃坏子（在这种情况下，仅是svm模型），并返回新的列表model_names。然后，我正在计算我的堆叠式回归器的r ^ 2分数，这真是太糟糕了。该代码的输出如下所示：
以下是有关子模型的更多说明，它们是按以下方式创建的：
我最终解决了这个问题，我不得不在堆叠回归器中定义最终的估计量，例如：
这会将堆叠得分提高到大约0.9
