强化学习中状态规范化背后的理论

问题描述

我知道标准化观察状态会在强化学习Stable-baselines documentation中返回更好的结果。 但是我找不到任何理论背景来支持这一理论。我将RL应用于机器人技术的掌握。我接收原始深度传感器值,并将其输入到一系列卷积层中,最后接收512维输出​​。如果不对该输出进行标准化,则代理不会学习工作策略。但是通过应用规范化,它可以以某种方式获得更好的性能。我不是在寻找完整的数学证明。相反,逻辑上的解释就足够了。

解决方法

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