如何在SGD中指示我的因变量

问题描述

这是我第一次在R中执行随机梯度下降，我知道这是一个愚蠢的问题，但我似乎无法弄清楚。我正在使用ISLR的自动数据集，并尝试执行SGD来预测mpg。到目前为止，我对SGD一无所知-我的问题是如何指示我正在解决mpg，因为我当前的SGD正在生成所有8个变量的系数。

C只是删除了names变量的Auto数据集。

numberofrows=nrow(C)
trnIndex = sample (1:numberofrows,size = round(0.7*numberofrows),replace = F)
mdTrn = C[trnIndex,]
mdTst = C[-trnIndex,]
dim(mdTrn)
dim(mdTst)

SGDModel <- SGD(mdTrn,maxIter = 10,alpha = 0.1,seed = NULL)

            [,1]         [,2]         [,3]         [,4]         [,5]         [,6]         [,7]
[1,] 2.449961e+54 7.717381e+55 9.799845e+54 4.899917e+54 2.180465e+56 1.739471e+56 4.875421e+57
             [,8]
[1,] 3.650442e+55

解决方法

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r r sgd stochastic-gradient