问题描述
我正在尝试查找每个时间间隔内货币的相对移动。
我有一张这样的桌子：
Date USD_NOK EUR_USD EUR_NOK
2020-08-09 9.03267 1.17732 10.60526
2020-08-10 8.97862 1.17749 10.58188
还有这样的功能：
def RelativeStrength(table):
f1 = table.iloc[0][2]
f2 = table.iloc[0][0]
t1 = table.iloc[1][2]
t2 = table.iloc[1][0]
n = pow(((f1*f2)/(t1*t2)),1/3)
n1 = t1 * (n/f1)
n2 = t2 * (n/f2)
return n,n1,n2
但是，表中包含数十年的数据，其间隔比每天短得多，而我有很多。
该功能需要在每行上运行，该行将与前一行进行比较。
我可以通过for循环轻松完成此操作，但是使用我的数据集可能要花几天的时间。因此，我希望使用apply或类似的方法。
我尝试过这样的事情：
table.apply(lambda x: [x[0].shift()],axis=1,result_type='expand')
希望得到这样的结果，但我不这样做：
Date USD_NOK EUR_USD EUR_NOK NOK USD EUR
2020-08-09 9.03267 1.17732 10.60526 1.0021 0.0876 0.9923
2020-08-10 8.97862 1.17749 10.58188 1.0027 1.0005 0.9967
（2020-08-09的结果是虚构的，因为它们取决于2020-08-08的fx交叉点，我尚未发布）
但是，apply似乎一次只看一行。是否可以使用Apply对每行进行计算，包括考虑之前的行？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）