问题描述
以下是年龄变量的分类形式: enter image description here
我写的代码:
age_dict = { "[0-10)" : 1,"[10-20)" : 2,"[20-30)" : 3,"[30-40)" : 4,"[40-50)" : 5,"[50-60)" : 6,"[60-70)" : 7,"[70-80)" : 8,"[80-90)" : 9,"[90-100)" : 10
}
["age_Ordinal"] = df_age.age.map(age_dict)
df_age
我的模型出现这样的错误:
ValueError:无法将字符串转换为浮点型:'[50-75)'
但变量中没有年龄段(50-75)。
解决方法
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