AttributeError-“列表”对象使用Countvectorizer没有属性“降低”

问题描述

我正在尝试对一些推文进行矢量化处理，以便将其放置在列表中，并在类过滤器中使用。

这是我在做什么：

 trained_model = pickle.load(open(settings.MEDIA_ROOT + "/MLP_classificado.pkl",'rb'))
   
    for tweet in public_tweets:
        tweets.append(tweet.text)
    
   vec_tweets = vectorizer.fit(tweets)
   
   #Model predict
   classification = trained_model.predict(vectorizer.transform([[vec_tweets]]))

有人对此有任何想法吗？我是否需要以其他方式检索推文才能使其正常工作？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）