问题描述
我正在tableone
中使用r
软件包。
在倾向得分匹配之后,我想使用McNemar检验比较分类变量为"Smoking_2gps","copD","Diabetes1.0","Urgent.emergent_procedure"
(在两个匹配的同类群组[命名为Status.of.Mitral.Valve
的变量中),我应该尊重命名列中可用的匹配对subclass
。
- 在该程序包或任何其他程序包中是否有办法代替常规的卡方检验/ Fisher精确检验和常规的2张表来进行此操作(几次McNemar测试)?
- 我需要了解
postop.newDialysis
与Status.of.Mitral.Valve
中可用的MR与MS组是否有所不同,并考虑到匹配的层标识符,即subclass
列中的情况。 - 对于像
Age
这样的连续变量,是否也可以进行配对t检验?
匹配的chortsnis数据集已附加Link。
应该重塑数据并使用某些功能正确地完成此操作,这是怎么回事?
感谢您的投入。
解决方法
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