问题描述
问题：当前，我在GCS中有一个公共存储桶，用于存储TensorFlow模型，并且我希望在不进行任何身份验证的情况下将这些模型加载到python脚本中。我将如何去做？
模型位于具有以下结构的文件夹中：
my-bucket
├── model_1
| ├── assets
| | └── (this is an empty folder)
| ├── saved_model.pb
| ├── variables
| | ├── variables.data-00000-of-00001
| | └── variables.index
我知道我可以使用
tf.keras.models.load_model("gs://my_bucket/model_1")
但这需要验证，即使存储桶是公共的。
注意：我使用的是Python Tensorflow，而不是Tensorflow.js。
解决方法
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