问题描述
是否可以使用custom_dimensions
获得一个完整的输出日志?我在(Azure Functions)的“监视”选项卡中看到,仅显示带有operation_Id
和customDimensions['InvocationId']
的消息。是否可以通过opencensus将这两个参数添加到所有日志消息中?
我知道您可以use a second logger。但这仅有助于调试。为了在生产环境中运行Azure功能,我需要查看两个流。这是可能的,但是效率低下并且令人沮丧,因为信息被断开并且无法汇总。
不过,另一种选择是在Azure Monitor端加入流。但是除非知道当前的InvocationId
或operation_Id
,否则我无法这样做。因此,我的问题是是否可以将这两个ID中的任何一个添加到当前日志消息中
我的最小示例__init__.py
看起来像这样:
from opencensus.ext.azure.log_exporter import AzureLogHandler
import logging.config
import yaml
import azure.functions as func
# Load logging configuration
with open("logging.yaml",'rt') as f: # for local debugging add the console handler to the output
config_data = yaml.safe_load(f.read())
logging.config.dictConfig(config_data)
def main(mytimer: func.TimerRequest) -> None:
try:
someID = 14
logging.debug('debug message',extra = {'custom_dimensions': {'ID': someID}})
logging.info('info message',extra = {'custom_dimensions': {'ID': someID}})
logging.warning('warn message',extra = {'custom_dimensions': {'ID': someID}})
logging.error('error message',extra = {'custom_dimensions': {'ID': someID}})
logging.critical('critical message',extra = {'custom_dimensions': {'ID': someID}})
except Exception as e:
logging.error("Main program Failed with error: " + str(e))
我希望将日志记录配置保留在logging.yaml
中:
version: 1
formatters:
simple:
format: '%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d | %(message)s'
handlers:
azure:
class: opencensus.ext.azure.log_exporter.AzureLogHandler
level: DEBUG
formatter: simple
instrumentation_key: 'your-key'
loggers:
simpleExample:
level: DEBUG
handlers: [azure]
propagate: no
root:
level: INFO
handlers: [azure]
解决方法
找到right part in the documentation之后,它非常简单:
def main(mytimer: func.TimerRequest,context: func.Context) -> None:
try:
invocation_id = context.invocation_id
# Function continues here.
except Exception as e:
logging.error("Main program failed with error: " + str(e))
请注意,只有将func.Context
分配给context
时,此解决方案才有效。使用context
以外的其他名称对我来说会导致错误-.-