问题描述
尝试理解Python GIL（在Python 3.7.6中。
），我玩过sys.getrefcount()，结果有些奇怪。
从documentation到sys.getrefcount(object)
返回对象的引用计数。返回的计数通常比您预期的高一，因为它包含（临时）引用作为getrefcount（）的参数。
为了尝试自己动手做，这是进度/困惑：
首先，sys.getrefcount(object)是否应该处理值/文字？ （如果我输入错了，请更正我的用语）， 为什么引用计数如此随机？
>>> import sys
>>> [sys.getrefcount(i) for i in range (10)]
[320,195,128,43,69,24,32,18,44,17]
>>> [sys.getrefcount(str(i)) for i in range (10)] #refcount of every value is same Now (?)
[1,1,1]
然后，我尝试进一步探索
>>> # Let's probe further
>>> import random
>>> [sys.getrefcount(str(random.randint(1,20))) for i in range (10)]
[1,1]
>>> [sys.getrefcount(str(random.randint(1,20)*'a')) for i in range (10)]
[1,14,1] # not every item is same
>>> [sys.getrefcount(random.choice('abcde')) for i in range (10)]
[20,20,12,9,13,12]
>>> [sys.getrefcount(str(random.choice('abcde'))) for i in range (10)]
[9,12]
上面发生了什么事？我不确定是否可以仅凭我可能会有的一种误解来解释所有行为，或者在这里有多种作用。请放心，假设上述行在Python Interpreter中按顺序运行，并且这里没有其他内容。
为了使问题更有意义，一切都从这里开始：
>>> sys.getrefcount(1)
187
>>> a = 1
>>> sys.getrefcount(a)
185
编辑：我明白了，但是sys.getrefcount(1)为什么应该这么高？
解决方法
首先，sys.getrefcount（object）是否可以处理值/文字？ （如果我输入错误，请更正我的用语）
是的。文字是返回对象的表达式。该对象可能被缓存（例如，较小的数字），也可能未被缓存（任意字符串）。
，为什么引用计数如此随机？
口译员的巧合/特质
>>> [sys.getrefcount(i) for i in range (10)]
[320,195,128,43,69,24,32,18,44,17]
小数文字在CPython中缓存；它们都引用内存中的同一对象，而内存中的任何对象都引用它们。在这种情况下，CPython可能会为循环保留对小数缓存的引用。
>>> [sys.getrefcount(str(i)) for i in range (10)] #refcount of every value is same now (?)
[1,1,1]
这些是新对象，不在缓存中搜索。
对于其他情况，通常会缓存字符串，并且某些引用当时在内存中。
>>> sys.getrefcount(1)
187
>>> a = 1
>>> sys.getrefcount(a)
185
a仅仅是对（通常已缓存的）“ 1”的引用，引用计数之间的任何差异都可能指的是REPL为了引用文字并进行打印而进行的任何处理。