问题描述
训练模型的api是：http：// localhost：5005 / model / train
正在使用的api的请求正文为：
{
“ config”：“语言：en \ n管道：supervised_embeddings \ npolicies：\ n-名称：MemoizationPolicy \ n-名称：TEDPolicy”，
“ nlu”：“-目的：打招呼\ n示例：| \ n-嘿\ n-你好\ n-嗨\ n \ n-目的：再见\ n示例：| \ n-再见\ n-再见\ n-祝您有美好的一天\ n-再见\ n \ n-意图：肯定\ n示例：| \ n-是\ n-确实是\ n \ n-意图：拒绝\ n示例：| \ n-否\ n-从不\ n \ n-目的：mood_great \ n示例：| \ n-完美\ n-非常好\ n-很好\ n \ n-目的：mood_unhappy \ n示例：| \ n-悲伤\ n-不好\ n-不开心”
}
我得到的答复是：
{
"version": "2.0.2","status": "failure","message": "Ran training,but it finished without a trained model.","reason": "TrainingError","details": {},"help": null,"code": 500
}
而不是创建经过训练的模型。有什么解决方案吗？还有如何给模型赋予静态名称，而不是为模型生成日期时间戳名称。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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