问题描述
将IMDB-Movie-Data.csv中revnue列的缺失数据填充为每种流派的平均值。
我想把价格标为南
将熊猫作为pd导入 将numpy导入为np
df = pd.read_csv（“ IMDB-Movie-Data.csv”，index_col =“标题”）
genre = df ['Revenue（Millions）']。groupby（df ['Genre']）
genre_mean = genre.mean（） 打印（genre_mean）
类型
行动131.560000
动作，冒险223.740000
动作，冒险，传记16.500000
动作，冒险，喜剧95.733571
动作，冒险，犯罪90.620000
...
浪漫，科幻，惊悚片62.450000
科幻20.760000
科幻，惊悚片64.510000
惊悚片0.320000
惊悚片，战争南
名称：收入（百万），长度：207，dtype：float64
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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