问题描述
>>> print (12//0.2)
59.0
>>> print(floor(12/0.2))
60
为什么在这种情况下不能按规则进行楼层划分?
p.s。在这种情况下,Python在0.2
情况下将0.20000000001
视为floor division
所以
(12/0.2000000001)
产生59.999999...
并且floor(59.999999999)
输出59
但是不知道为什么在0.2
情况下python为什么将0.2000000001
视为floor division
而不是division
情况?
解决方法
12 / 0.2
产生60.0的原因不是因为对0.2的处理不同,而是因为浮点除法中的错误抵消了0.2表示中的错误。浮点数始终具有相同的值(大于十进制的0.2),但是根据操作的不同,这些错误将累积或消除。
在其他情况下,错误不会完全消除,并显示在结果中:
>>> (12 / (0.2 * 0.2)) * 0.2
59.99999999999999
在CPython中,这些特定类型的整数除法(float //自动转换第一个参数后的float)和相对幅度的执行方式如下(有关完整方法,请参见Python's source code):
mod = a % b
result = (a - mod) / b
如果b实际上为0.2,则mod
将为0,但在浮点中它会稍大,因此mod
刚好在0.2以下。
如果您手动执行此操作,则可以看到我们最终得到59.0:
>>> a = 12.0
>>> b = 0.2
>>> mod = a % b
>>> mod
0.19999999999999934
>>> (a - mod) / b
59.0
OP还询问浮点除法中的错误,也是如此:
值(尾数*基数^指数):
12: 1.1000000000000000000000000000000000000000000000000000 * 2^3
0.2: 1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010 * 2^(-3)
记住0.2不是真正的0.2,它是0.200000000000000011102230246251565404236316680908203125。将12除以> 0.2 的值应为
要除以值,我们将尾数除以指数,然后得到:
12 / 0.2: 0.1110111111111111111111111111111111111111111111111111111 * 2^6
但是最后3位不适合加倍,而尾数只有53位(包括符号),我们目前使用的是56位。
由于结果以0开头,因此我们首先进行归一化,将尾数乘以2,然后从指数中减去1。然后我们必须舍入到最接近的53位尾数:
normalised: 1.110111111111111111111111111111111111111111111111111111 * 2^5
rounded: 1.1110000000000000000000000000000000000000000000000000 * 2^5
1.1110000000000000000000000000000000000000000000000000000000 * 2 ^ 5等于60。
正确结果(1.110111111111111111111111111111111111111111111111111111111 * 2 ^ 5)和我们可以表示为64位双精度数的最接近值(1.1110000000000000000000000000000000000000000000000000000000 * 2 ^ 5)之差就是浮点除法中的错误。