问题描述
我正在寻找在python中执行嵌套ANOVA测试的方法。我认为这是处理我的数据以及与之相关的目标的正确方法。
就背景而言，我的数据将包含来自两个单独的农作物田间试验的植物信息，每个试验都有四个不同的处理组。每个观察结果将由植物产生的果实数量组成。实验和分析的目的是判断不同治疗组的水果产量是否彼此显着不同，如果有差异，则相差多少。我目前没有数据，因为实验仍在进行中，但是我想建立一个框架，以便掌握数据后的操作。现在，我可能会使用在其他地方找到的类似数据。
到目前为止，我只找到一种使用spm1d在python中执行嵌套ANOVA的方法：
http://www.spm1d.org/doc/Stats1D/anova.html#two-way-nested-anova
但是，与使用R可用的方法相比，该方法似乎非常呆滞。该测试表明是否拒绝了零假设H0，也可以按照here中所述找到p和F值。但是，似乎没有太多其他信息。
在python中是否还有其他选择可以满足我的需求？也许有什么能特别说明治疗组的不同之处？
解决方法
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