情节：如何使用px.line更改线条样式？ 情节完整代码

问题描述

我的数据框看起来与此类似：

>>>Hour    Level   value   
0  7        H      1.435
1  7        M      3.124
2  7        L      5.578
3  8        H      0.435
4  8        M      2.124
5  8        L      4.578

我想以“级别”列为基础以线型创建折线图。

现在我有折线图的折线图：

import plotly.graph_objects as go
fig = px.line(group,x="Hour",y="value",color='level',title='Graph',category_orders={'level':['H','M','L']},color_discrete_map={'H':'royalblue','M':'orange','L':'firebrick'})

fig.show()

我想控制每个级别的线条样式。 直到知道我看到做到这一点的唯一方法是为每个“级别”添加，但使用add_trace的方式如下：

# Create and style traces
fig.add_trace(go.Scatter(x="Hour",name='H',line=dict(dash='dash')))
fig.add_trace(go.Scatter(x="Hour",name = 'M',line=dict(dash='dot')))
fig.show()

但我不断收到此错误：

ValueError： 散布的'x'属性收到的类型为'builtins.str'的无效值 收到的值：“小时”

The 'x' property is an array that may be specified as a tuple,list,numpy array,or pandas Series

我的最终目标是控制图表中线条的线条样式，如果我可以在“ px.line”部分中做到这一点，那就更好了

解决方法

通过数据框中的变量设置不同样式的一种方法是：

line_dash='Level'

情节

完整代码

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.io as pio
import plotly.express as px


group = pd.DataFrame({'Hour': {0: 7,1: 7,2: 7,3: 8,4: 8,5: 8},'Level': {0: 'H',1: 'M',2: 'L',3: 'H',4: 'M',5: 'L'},'value': {0: 1.435,1: 3.1239999999999997,2: 5.577999999999999,3: 0.435,4: 2.124,5: 4.578}})

import plotly.graph_objects as go
fig = px.line(group,x="Hour",y="value",color='Level',title='Graph',category_orders={'Level':['H','M','L']},color_discrete_map={'H':'royalblue','M':'orange','L':'firebrick'},line_dash='Level')

fig.show()