如何从特定域变量中选择比火车数据集更多的点

问题描述

我希望我的标题是可以理解的。 假设我有四个具有不同范围的变量(A:[1,900],B [3,400],C [0,1],D [0,1])。

现在我如何在TensorFlow中选择数据,以便它选择8个不同的点(从8个子范围C,D([0,0.1],[0.1、0.2],...,[0.8、0.9])中选择)分别来自C和D)。对于A,B应该从A和B的50个子范围中选择50个不同的点。

我的样本总大小为8 x 8 x 50 x 50

解决方法

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