问题描述
我有一个带几条鸣叫的df。我想创建一个函数,该函数可以根据放在函数中的特定单词来过滤推文,然后,在清除文本数据后,我希望输出结果是一个单词云,其中包含过滤数据中使用最多的单词。
这是我到目前为止所拥有的代码。
wordcloud_function <- function(x) {
freq <- twitter2 %>% filter(str_detect(text_tolower,x))
twt_txt_url2 <- rm_twitter_url(freq$text_tolower)
twt_txt_chrs2 <- gsub("[^A-z]"," ",twt_txt_url2)
twt_txt2 <- twt_txt_url2 %>% VectorSource %>% Corpus()
twt_corpus_stpwd2 <- tm_map(twt_txt2,removeWords,stopwords("english"))
twt_corpus_final2 <- tm_map(twt_corpus_stpwd2,stripWhitespace)
dtm2 <- TermDocumentMatrix(twt_corpus_final2)
d2 <- dtm2$dimnames$Terms
output3 <- wordcloud(d2,min.freq = 15,colors = c("#443A83FF","#2C728EFF","#20A486FF","#FDE725FF"),scale = c(3,0.5),random.order = FALSE,max.words=50)
return(output3)
}
除wordcloud输出外,其他所有功能均正常运行。有谁知道如何使wordcloud作为函数的输出?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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