石榴贝叶斯网络杀死内核

问题描述

我正在尝试执行以下代码

from pomegranate import BayesianNetwork
import pandas as pd
X = pd.read_csv('dataframe.csv')

model = BayesianNetwork.from_samples(X,algorithm='exact')
import pickle
with open('graph.pickle','wb') as f:
    pickle.dump(model.structure,f)

dataframe.csv包含5627x11离散随机变量的数据集。如果我运行此数据集的一部分，则代码将运行，但是对于整个数据集，内核将重新启动，甚至不会启动函数BayesianNetwork.from_samples。在这种情况下可以做什么来运行代码？还是该模型存在无法更改的限制？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）