问题描述
我正在尝试使用if语句检查近似值何时收敛,但是它一直返回在2次迭代后收敛,这是不应该的,因为删除了if-break语句并将其设置为1000次迭代就可以了值非常不同。
def Jacobi2D(U,xrange,yrange,order):
Up=sym.zeros(len(xrange),len(yrange))
for k in range(1,order):
if k>=2 and U==Up:
print('Approximation converges after',k,'iterations')
break
Up=U #Save the U of the previous iteration for use in the formula
for i in range(1,len(xrange)-1):
for j in range(1,len(yrange)-1):
U[i,j]=Up[i,j]+(1/4)*(Up[i+1,j]+Up[i-1,j]+Up[i,j+1]+Up[i,j-1]-4*Up[i,j])
continue
continue
continue
return U
该函数将U作为维度为(len(xrange),len(yrange))的矩阵,并且“ order”是您希望近似值经历的迭代次数。有谁知道为什么在重新定义Up = U之前触发条件?任何帮助将不胜感激,谢谢!
解决方法
您的条件将在k >= 2
和U == Up
时中断。在第二次迭代中,k = 2
并且您设置了Up = U
,因此U == Up
。因此,只要满足条件,循环将始终在第二次迭代时中断。
我可能会提出一个不同的收敛条件:跟踪先前近似值与此迭代近似值之间的差。一旦差异小于某个目标精度(例如epsilon = 0.0000001
),请中断并返回。
编辑:问题与Up = U
都将两个变量都指向同一个对象有关,因此,一个对象中的更改也会更改另一个对象。您可以通过将Up = U
替换为Up = U.copy()
来解决此问题。