在Python中校准R模型对象

问题描述

我有一个用R开发的XGBoost模型，我想用Python进行校准。

它存储为xgb.model文件。 我已使用以下代码行成功地将其加载到Python中。

model = xgboost.Booster(model_file="path_to_xgb.model")

我正在使用以下代码生成校准器对象，但是在尝试适合校准器时，出现运行时错误。

calibrator = CalibratedClassifierCV(model,cv = 'prefit',method = 'sigmoid')
calibrator.fit(Xtrain,Ytrain)

我看到的错误是

  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/calibration.py",line 297,in _preproc
raise RuntimeError('classifier has no decision_function or '
RuntimeError: classifier has no decision_function or predict_proba method.

我已经照顾到数据集的不连续性，但是希望我能就如何进行此操作提供帮助。

谢谢

解决方法

您首先需要将XGBoost Booster对象包装到与Scikit-Learn兼容的xgboost.XGBClassifier对象中。