问题描述
所以我的递归方程是T(n) = 2T(n/2) + log n
我使用了主定理，发现a = 2，b = 2和d = 1。
是情况2。因此解决方案应该是O(n^1 log n)，它是O（n log n）
我在网上看了看，有人发现它是O（n）。我很困惑
谁能告诉我它不是O（n log n）吗？
解决方法
这不应该是情况2，而是情况1。
有了T(n) = 2T(n/2) + log n的{{1}}的关键指数，我认为是正确的。但是肯定c_crit = log_2(2) = 1对{em> some log n来说是O(n^c)，即使对于所有c < 1，所以情况1都适用，整个事情就是{{1} }。
我对主定理中的d不熟悉。主定理上的wikipedia article指出您需要找到关键指数c = log_b a。这里的c = 1。情况2要求我们有f(n) = Theta(n log n)，但实际上我们有f(n) = log n。相反，此问题属于情况1（看看您是否能找出原因！），其含义为T(n) = Theta(n)，就像您在其他地方发现的一样。