问题描述
我得到一个dataframe，包含4890800行，并且使用lambdarank和ndcg训练了模型。
我将模型保存到txt文件中，并找到了
"feature_infos" like:
"feature_infos=[693.61992297118672:28891904.698301326].....".
然后我应用df.describe()，发现相同功能的范围应该为[3.573260e + 02，6.706632e + 07]。
看起来不匹配。
此外，当我对数据框进行随机排序或排序时，我会得到不同的模型。
解决方法
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