如何检查numpy.array是否存在？ numpy数组的真值测试值吗？

编程问答 2022-06-06

问题描述

在开发使用numpy.array的类时，我想在一个阶段构造此数组，然后再检查它是否存在以便操纵它，或者在以后的阶段构造它（伪代码）下面）。我如何检查该数组是否存在？

对于任何基本对象，我使用：if my_object: # do something，它使用truth value testing，但是对于numpy，truth value testing检查是否存在数组的任何或所有元素，因此if my_array: # do something会显示错误The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()。

目前，唯一可行的方法是调用isinstance(my_array,numpy.ndarray)，但我认为这并不方便（特别是因为某些sklearn之类的库可以将numpy数组转换为{{1} }对象）。

用于说明我想做什么的伪代码：

scipy.sparse

目前，我发现检查 def compute_my_array(self,...): # long job here return my_array def new_computation(self,my_array = None,...): if not my_array: # if my_array does not exist,compute it ... my_array = compute_my_array(self,...) do_something_else_with_my_array(my_array) # ... otherwise use it 是否存在的唯一方法是使用

my_array

还有其他（也许更好）的方法来进行检查吗？

解决方法

只需更改默认值即可返回一个空数组，然后检查数组中是否有任何东西

def new_computation(self,my_array = np.zeros((1,)),...):
   if not my_array.any(): # if my_array has no nonzero data,compute it ...
      my_array = compute_my_array(self,...)
   do_something_else_with_my_array(my_array) # ... otherwise use it
isinstancenumpypythonscipyscipy