从模型中提取基本功能

问题描述

在我的论文中,我使用plm包的plm()估计了不同的“内部”和“池”模型。另外,我通过使用时滞修改了一些模型。所有模型都运行良好,我得到了结果。现在,我想通过显示模型方程来可视化模型。所以我的问题是:

有没有办法从模型中提取方程式?

在进行任何计算之前,我将以最基本的方式使用它。...more or less like this 因为它不是要显示我的结果,而是我使用的数学。

对于我的模型,我使用面板数据集,而我的模型看起来更像这样(只是更多的控制变量)。

model1 <- plm (a ~ b + c,model = "within",data)

谢谢

解决方法

是的。 formula嵌入在模型对象中。

mod <- plm(mpg ~ hp,mtcars)

mod$call

data("Grunfeld",package="plm")

grun.fe <- plm(inv~value+capital,data = Grunfeld,model = "within")

grun.fe$call

还要检查方程式以显示乳胶中的公式:

https://datalorax.github.io/equatiomatic/index.html

祝你好运!