问题描述
我有100名未经训练的受试者，他们的分数都放在数据集中，group_1.我还有100名经过训练的受试者，他们的分数都放在数据集中，{ {1}}我想确定两组之间的表现是否有显着差异。
我知道使用简单的t检验可以很容易地确定这一点，但是我想进行引导测试来确定均值的差异。
关于我应该怎么做的一些指导：
- 从
group_2.中减去group_1的平均值，然后将group_1和group_1的串联平均值相加，并创建一个名为group_2的新数据集。对group_1_new执行相同的操作。 - 从
group_2和group_1_new获取引导样本，并使用group_2_new计算它们的均值差。 - 重复该过程10000次。
- 通过获取每个引导程序差的绝对值，计算
np.random.choice和group_1之间的均值差的p值，并找到大于{{ 1}}和group_2。
这是我到目前为止所拥有的：
group_1同样，我还需要运行排列测试以测试均值的差异，以及配对的引导程序和排列测试以比较均值。有什么建议吗？
解决方法
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