问题描述
我目前正在尝试使用Python将较大的.tif文件（〜9GB）压缩到我已经拥有的zip归档文件中。我正在使用Visual Studio Code，Linux的Windows子系统和Anaconda虚拟Python环境来尝试完成此任务。总之，我使用Python库ogr和gdal对矢量多边形数据进行了一些处理。我将矢量数据转换为栅格（.tif）数据。当我将转换后的数据（.tif文件）保存到磁盘并查看数据时，它看起来很好，即像素在我期望的位置具有非零的32位浮点数据值。我可以通过将原始矢量数据叠加到新栅格上来进行双重验证，并将它们按1对1对齐。当我尝试将相同的.tif文件存储到现有的.zip存档中时，就会出现问题。我在Python中使用系统调用：
system(f'zip -ju {zip_archive.zip} {tif_file.tif}')
adding: tif_file.tif (deflated 99%)
当我从文件资源管理器中查看zip存档时，它似乎已经正确地用新的.tif文件进行了更新。当我尝试在QGIS中查看.tif文件时，得到了错误的输出。数据显示为完全为0值的栅格，实质上是一个大的黑色正方形。我的数据都没有保留。有什么解决方案可以将我的数据正确压缩并压缩到zip存档中？
非常感谢！
解决方法
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