读取Detectron“列表”对象中的json文件时出现问题，没有属性“ items”

问题描述

要重新训练检测器2（固有分段神经网络），需要

读取.json文件中的数据。这是通过下面显示的功能完成的。在该示例中，似乎他们使用VIA v1.x创建数据库和json文件，我使用VIA 2.x，并且在“区域”注释中具有不同之处。读取两者的.json文件的代码。我在V2.x中发现的是“区域”：[{而在1.x中的是“区域”：{“ 0”：{
这给了我错误： AttributeError：“列表”对象没有属性“项目” 在行上：对于_，annos.items（）中的anno 如果我没有记错的话，它应该在区域内的所有元素中导航，我应该用什么来替换items（）？ down是该函数的源代码。我将原来使用的版本降级到1.x，但是我丢失了大部分注释。降级的效果很好，但是我将不得不再次制作一半的数据集。有什么建议吗？谢谢

def get_balloon_dicts(img_dir):
json_file = os.path.join(img_dir,"via_region_data.json")
with open(json_file) as f:
    imgs_anns = json.load(f)

dataset_dicts = []
for idx,v in enumerate(imgs_anns.values()):
    record = {}
    
    filename = os.path.join(img_dir,v["filename"])
    height,width = cv2.imread(filename).shape[:2]
    
    record["file_name"] = filename
    record["image_id"] = idx
    record["height"] = height
    record["width"] = width
  
    annos = v["regions"]
   
    objs = []
    for _,anno in annos.items():
        anno = anno["shape_attributes"]
        px = anno["all_points_x"]
        py = anno["all_points_y"]
        poly = [(x + 0.5,y + 0.5) for x,y in zip(px,py)]
        poly = [p for x in poly for p in x]

        obj = {
            "bBox": [np.min(px),np.min(py),np.max(px),np.max(py)],"bBox_mode": BoxMode.XYXY_ABS,"segmentation": [poly],"category_id": 0,}
        objs.append(obj)
    record["annotations"] = objs
    dataset_dicts.append(record)
return dataset_dicts

对于[[train]，“ val”]中的d

： DatasetCatalog.register（“ balloon_” + d，lambda d = d：get_balloon_dicts（“ dattaset /” + d）） MetadataCatalog.get（“ balloon_” + d）.set（thing_classes = [“ Hojas”]） Balloon_Metadata = MetadataCatalog.get（“ balloon_train”）

解决方法

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